随着光学、雷达遥感技术的发展，越来越多的学者将这些技术应用到滑坡的研究当中。虽然这些技术（InSAR、LiDAR、D-InSAR等）被广泛用于研究单体滑坡当中，但是由于其高昂的成本以及在短时间内无法进行重复性调查使得这些技术在实际的滑坡研究中仍存在挑战。而无人机航空摄影测量技术相对于这些航天遥感观测方法而言具有高效、灵活、简单、精度高等优点。

针对于此，中国地震局地质研究所马思远硕士及其导师许冲研究员基于无人机航空摄影测量技术高精度影像和DEM开展2018年5月5日发生在中国四川南部马边彝族自治县的一处滑坡的几何特征、运动过程、体积研究（图1）。根据滑坡发生后高精度的无人机数据（图2）和野外调查，圈定了滑坡的物源区、重叠区和堆积区。结合滑后高精度的DEM，量化了滑坡物源区和堆积区的体积，同时结合滑坡发生过程的视频对其运动过程进行了分析。

图1（a）马边彝族自治县区域位置;（b）马边彝族自治县高程分布图及滑坡位置分布;（c）滑坡三维地形图

图2 (a) 马边滑坡的正射影像（分辨率为0.06m）; (b) 基于DEM数据得到的滑坡坡度分布图

结果表明，马边滑坡为平面型岩质滑坡，滑坡总水平投影面积为24871m2，滑坡总物源区体积为137500m3，总堆积区体积为213200m3，滑坡体积松散系数约为1.55。滑坡从主滑体启动到最终停积整个过程用时大约16s，平均速度为15.3m/s，最大运动速度为22.8m/s。该研究表明，基于无人机航空摄影测量技术能够较好的开展滑坡体积量化和运动特征等相关研究。

以上研究成果发表在国际地学杂志Landslides上(Siyuan Ma, Chong Xu, Xiaoyi Shao, Pengfei Zhang, Xiaohua Liang, Yingying Tian,2018. Landslides.)

原文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-018-1104-z