简  介

1992年生，河南南阳人，理学博士，副研究员，中共党员。主要从事合成孔径雷达干涉测量、深度学习、遥感智能计算及在滑坡应用等方面的研究。

教育背景

2018.9-2021.6  中国科学院空天信息创新研究院，地图学与地理信息系统专业，博士

2015.9-2018.6  北京交通大学，摄影测量与遥感，硕士

2011.9-2015.6  辽宁科技大学，测绘工程专业，本科

工作经历

2023.9-至今    中国地震局地质研究所，地震与地质灾害风险研究室，副研究员

2021.9-2013.9   之江实验室  天基计算系统研究中心   博士后

研究方向

1.       合成孔径雷达干涉测量及在滑坡、冻土应用研究

2.       地震灾害风险评估和区划

3.       深度学习图像分割与检测

4.       遥感智能计算

承担科研项目

1.       中国博士后面上项目《基于深度学习与InSAR技术的青藏高原冻土退化趋势评估方法研究》(2022M712924) ，2022.06-2023.06，项目负责人

2.       中国地震局地质研究所基本科研业务专项，《耦 合 深 度 学 习 时 空 特 征 分 布 式散 射 体 干 涉 技 术 滑 坡 形 变 监 测 及 预 测 方 法 研 究》(IGCEA2441)，2024.01-2024.12，项目负责人

3.       天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室开放课题基金《基于人机交互的轨道交通隧道裂缝深度学习智能检测算法与应用研究》(TKL2024B08) ，2024.04-2025.12，项目负责人

4.       应急管理部重点科技计划项目，多模态驱动的精准智能化地震应急处置技术研究及示范应用(2024EMST040405)，2025.1-2026.12，子课题负责人

5.       国家重点研发计划先进计算与新兴软件《面向全国产化智能装备的弹性集成技术》(2022YFB4501600)，2023.03-2026.02，专题负责人

6.       之江实验室自设项目《装备嵌入式智能计算系统》(2021PC0AC02)，2021.06-2022.12，项目骨干，参与

7.       全J共用信息系统装备专用技术性项目《低功耗小型化智能计算系统技术》(31511030203)，2023.01-2025.01，项目骨干，参与

代表论著

1.      Wang J, Li C, Li L, et al. InSAR time-series deformation forecasting surrounding Salt Lake using deep transformer models[J]. Science of the Total Environment, 2023, 858: 159744.

2.      Wang J, Fan X, Zhang Z, et al. Spatiotemporal Mechanism-Based Spacetimeformer Network for InSAR Deformation Prediction and Identification of Retrogressive Thaw Slumps in the Chumar River Basin[J]. Remote Sensing, 2024, 16(11): 1891.

3.      Wang J, Fan X, Zhang Y, et al. Railway Tracks Extraction from High Resolution Unmanned Aerial Vehicle Images Using Improved NL-LinkNet Network[J]. Drones, 2024, 8(11): 611.

4.      Wang J, Wang C, Zhang H, et al. Freeze-Thaw Deformation Cycles and Temporal-Spatial Distribution of Permafrost along the Qinghai-Tibet Railway Using Multitrack InSAR Processing[J]. Remote Sensing, 2021, 13(23): 4744.

5.      Wang J, Wang C, Xie C, et al. Monitoring of large-scale landslides in Zongling, Guizhou, China, with improved distributed scatterer interferometric SAR time series methods [J]. Landslides, 2020: 1-19.

6.      Wang, J, Wang C, Zhang H, Tang Y, Zhang X, Zhang Z. Small-Baseline Approach for Monitoring the Freezing and Thawing Deformation of Permafrost on the Beiluhe Basin, Tibetan Plateau Using TerraSAR-X and Sentinel-1 Data. Sensors 2020, 20, 4464.

7.      Wang J, Wang C, Zhang H, et al. Potential Landslide Early Identification Along Nu River with Time Series Interferometry[C]//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE,2019:25-28.

8.      Wang J, Wang C, Tang Y, et al. Surface Subsidence Monitoring in Eastern Liaoning Province using Sentinel-1B SAR Interferometry from 2017 to 2019[C]//2019 SAR in Big Data Era (BIGSARDATA). IEEE, 2019: 1-5.

9.      Wang J, Wang C, Tang Y, et al. Investigation for the Surface Deformation of Tanggula Mountain Permafrost Using Distributed Scatterer INSAR[C]//2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS. IEEE, 2021: 5358-5361.

10.   Wang J, Li C, Li L, et al. Atmospheric Phase Screen Reconstruction in SAR Interforometry Using ACGAN Network[C]//IGARSS 2023-2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2023: 8230-8233.

11.   Guo B, Yu R, Wang J, et al. Three-fold benefits of using CO2 to cure seawater sea sand concrete[J]. Construction and Building Materials, 2023, 401: 132868.

12.   Zhou P, Liu W, Zhang X, Wang J*. Evaluating Permafrost Degradation in the Tuotuo River Basin by MTInSAR and LSTM Methods[J]. Sensors, 2023, 23(3): 1215.

13.   Wang C, Zhang H, Tang Y, Wang J et al. Permafrost Thawing and Freezing Process Observed by TerraSAR-X Interferometry in the Northern Qinghai-Tibet Plateau[C]//EUSAR 2021; 13th European Conference on Synthetic Aperture Radar. VDE, 2021: 1-4

14.   Zhang X, Feng M, Xu J, Wang J et al. Kinematic inventory of rock glaciers in the Nyainqêntanglha Range using the MT-InSAR method[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 3923-3948.

15.   王京, 杨松林, 张云龙, et al. 改进的 GPS/BDS 的 RTK 定位性能分析[J]. 测绘科学, 2018, 43(09):126-132.

16.   发明专利：王京，李超，刁博宇，黄智华，胡泽辰；基于Transformer的InSAR技术冻土区多变量时序形变预测方法及装置，2022-11-08，中国, CN202210844540.2 （已授权）

17.   发明专利：王京，李超，刁博宇，基于CPU-GPU异构并行的地表形变反演方法与系统， 2022-10-04，中国，CN202210734885.2 （已授权）

18.   发明专利：王京，李超，李璐，黄智华，胡泽辰，基于InSAR技术冻土区活动层厚度估计方法和系统，2023-07-21，中国，CN202310342885.2 （已授权）

19.   发明专利：王京，李超，李璐，刁博宇，黄智华，胡泽辰，杨弢，时序InSAR大气相位去除和形变解算的方法及系统，2023-07-21，中国，CN202310349555.6 (已授权)

20.   发明专利：王京，范熙伟，张云龙，顾子媛，聂文钰，齐远猛，张楠，一种改进的UNet3+网络无人机影像铁路轨道线检测方法与装置.2024-04-25，中国，CN117893934A (已授权)

21.   发明专利：黄智华，李超，王京，杨弢，资源分配方法、装置、系统和电子装置, 2022-11-28，中国, CN202211500037.1（已授权）

22.   发明专利：黄智华，李超，刁博宇，王京，胡泽辰，宫禄齐，郑新千，一种基于目标框的大尺寸图像自适应裁剪方法和装置，2023-07-07，中国，CN202310311383.3 （已授权）

23.   发明专利：李璐，李超，张超子，陈悦，叶徐清，王京，一种红外弱小目标检测方法、装置、存储介质及电子设备, 2023-09-19, 中国,CN202310598305.6 （已授权）

24.   发明专利：杨弢，毛旷，汤昭荣，潘秋红，叶茂伟，黄智华，王京，王颖，一种基于DRAM存内计算的碱基序列过滤方法与装置，2023-03-31，中国，CN202211354686.5 （已授权）

25.   软件著作权：王京，基于深度学习的InSAR技术形变高精度提取软件, 2023SR0882260, 原始取得, 全部权利, 2023-5-16

26.   发明专利：王京；范熙伟；顾子媛；聂文钰；齐远猛；张楠。一种滑坡形变时空预测方法与系统. CN117710776A （实质审查中）

获奖与荣誉

2019 中国科学院空天信息创新研究院优秀共产党员

2019 中国科学院大学三好学生